Datawarehouse & Lagerforecast
Hagen Grote GmbH. Verkaufsdaten zentral aufbereitet, Kunden segmentiert, Lagerreichweite prognostiziert.
Daten & BI
Die Zahlen, mit denen Sie wirklich steuern können
Umsätze aus dem Shop, Kosten aus der Buchhaltung, Werbedaten aus drei Kanälen – und am Monatsende klebt jemand alles in Excel zusammen. Ich baue Ihnen eine zentrale Datenbasis und Dashboards, die täglich aktuell sind – z. B. mit Microsoft Fabric und Power BI, sauber definierten KPIs und dokumentiertem Datenmodell.
Typische Situationen
- Die Geschäftsführung sieht Umsatz, aber nicht Marge, Lagerreichweite oder Deckungsbeitrag je Kanal.
- Reports kosten jeden Monat Stunden und sind trotzdem widersprüchlich.
- Daten liegen in ERP, Shop, Ads-Konten und Excel – ohne Verbindung.
- Sie wollen eine Zahl, auf die sich alle beziehen – und ein System, das Ihr Team auch nach dem Projekt selbst pflegen kann.
Was Sie bekommen
- KPI-Workshop mit der Geschäftsführung: Welche 10 Zahlen zählen wirklich?
- Datenpipelines aus ERP, Shop, Ads und Legacy-Systemen.
- Datawarehouse in Microsoft Fabric.
- Dashboards in Power BI.
- Definition und Dokumentation jeder Kennzahl.
- Schulung Ihres Teams.
Beispielhafte KPI-Ansicht
Ein Dashboard sagt mehr als zwölf Excel-Tabs
Statt Zahlen aus mehreren Quellen manuell zusammenzukleben, sehen Sie Kennzahlen an einem Ort – klar definiert und tagesaktuell. Die folgende Ansicht zeigt exemplarisch den Aufbau eines Reportings (Beispielwerte).
- Umsatz
- Deckungsbeitrag
- Marge in % (Linie)
Schematische Darstellung mit Beispielwerten.
„…hat mit seinem außergewöhnlichen Fachwissen und seiner Professionalität maßgeblich zum Erfolg unserer gemeinsamen Projekte beigetragen…"
Referenzen
Zentrales Power-BI-Reporting
MNSTRY GmbH. Datawarehouse in Microsoft Fabric, Kennzahlen aus allen Quellen an einem Ort.
Häufige Fragen
Wie lange bis zum ersten Dashboard?
Kern-KPI-Board: 2–3 Wochen. Erweiterte Pipelines und Modellierung: 4–6 Wochen. Transparent und iterativ.
Welche Tools nutzen wir?
Microsoft Fabric inklusive Power BI ist mein Werkzeug für die Umsetzung. Setzen Sie auf ein anderes BI-Tool, begleite ich das Projekt als Projektleiter mit klarem Briefing an Ihr Team oder externe Dienstleister. Für individuelle Auswertungen arbeite ich zusätzlich gerne direkt mit Python.
Wie sichern wir Datenqualität?
Definition von KPI-Formeln, Validierungs-Checks, Logging und Abweichungs-Monitoring. „Eine Zahl – eine Bedeutung", dokumentiert.
Wie steht es um DSGVO und Datenschutz?
EU-konforme Dienste, Datenminimierung, Pseudonymisierung wo möglich, Rollen und Rechte sowie Audit-Logs.
Entsteht Abhängigkeit von mir?
Nein. Jede Kennzahl ist definiert und dokumentiert, das Datenmodell ebenso, Übergabe und Schulung gehören dazu. Ich arbeite mit gängigen Microsoft-Werkzeugen, nicht mit eigenen Bausteinen, die nur ich verstehe.
Welche Zahlen fehlen Ihnen – und was kostet der Weg dorthin?
Daten-Check: 1 Tag, 849 € Festpreis.
Stand: 08/2026